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工商時報【王中一】

在國內老牌資訊廠神達(已轉為投控公司)服務近20年,見證了公司這些年來從PC轉型到雲端、行動通訊等領域的過程。神達資深副總張樂群目前掌管集團的行動通訊部門,開發一系列從GPS、行車記錄器、智慧表、智慧手環與車聯網等相關產品,而他也充分發揮科技人的特色,利用自家的科技產品來替自己進行健康管理,當然也將使用者經驗和感受回饋到自家的產品開發上,做進一步優化。

57年次的張樂群,算是當前「少子化」潮流當中的異類,3個小孩分別是高二、國一和小四。屬於壯碩體型的他,在10餘年前就讀「強調體育活動」的台大EMBA時,就參加了壘球隊,從那時候開始,只要有週末或假期就會參加,這些年來,不僅延續了同學之間的情誼,更換來長期固定運動的好成果。

事實上,張樂群以往更喜歡劇烈程度更強的跑步,只是膝蓋受傷之後,就不得不改為快走。由於張樂群的住家就選在神達集團南港總部附近,河堤邊就是他每天晚上快走的好地方。

張樂群認為,既然是快走,那就得符合該有的條件-速度每小時6.5公里,心跳頻率則控制在每分鐘130下,這樣才能達到健身的效果。他說,以往跑步跑到最後,總是用意志力在支撐,而且心跳頻率太快,加上偏向無氧的狀態,其實對身體也不是太好,這也是後來改成快走的另一個原因。

從台大電機系畢業後,張樂群先在竹科的公司待了一陣子,後來決定上台北,就選擇加入神達,到明年3月份就剛好滿20年。在2009-2012年期間,張樂群曾被外派到英國,自嘲或許是英國的食物難吃全球知名,他的夫人在去英國之前「並不太具備廚藝能力」,但到了當地之後,也變得什麼菜都會做,也讓他見識到人的適應力真的很強。

長期以來,張樂群就因為出差頻率高,睡眠的品質並不太好,加上時差的變化,讓飲食相當不正常。有感於此,也就透過運動來改善,而這些年來,他更逐步感受到老祖宗的智慧,藉由學習氣功,例如透過腹式呼吸的方式,就能達到改善身心的狀態,也讓他體會到箇中奧妙。他笑著說,有種說法是哺乳類一生的心跳約10億次,像是老鼠等齧尺類動物心跳很快很快,壽命也就很短,而透過吐納降低心跳頻率,也有助於提升壽命。

日前,神達也推出自家品牌的第一款智慧手環,此舉頗讓外界納悶,認為這已經是個相當競爭的紅海市場,包括小米、Fitbit、Garmin、Nike等大廠都已經廝殺慘烈,為何還跳下來?對此,張樂群強調,神達的智慧手環是透過接觸來測量心律,取得的數據相當精準;相對的,一般廠商是以LED光來測量皮下血液流動,只能抓到波段平均值,沒有進一步的細節,其實並不太有用。

張樂群說,神達還有一款開發中的智慧手環,正在申請TFDA的認證,通過之後,該款手環的心律數據將可作為醫療上的判別之用。而此次推出的第一款產品,就是「以醫療等級技術,來做消費型產品」

事實上,神達的團隊在開發自家智慧手環的過程當中,就有三位同仁測試到有心律不整的問題,讓他們也嚇了一大跳,後來做進一步的檢查,也避免了後續意外發生,所以,對張樂群和整個團隊而言,就對自家的產品深具信心。

此外,神達下一步也將跨入另一個紅海市場-安全監控,但張樂群強調,該公司同樣會有延續目前的產品開發精神,會透過不同的定位,也就是居家的健康照護和寵物。

對於現階段的消費性電子產品生命週期越來越短、市場競爭越來越強的狀況,張樂群自有一套產品開發哲學。他再三對同事強調,不要以為某項產品在市面上已經賣得很好,就不敢跨進去;同樣的,也不能因為別的品牌推出某項產品的銷售狀況差,就想要跳進去搶市場。至於「把複雜的東西,用很簡單的方式跟消費者溝通」,則是他的堅持。

下面附上一則新聞讓大家了解時事
 

 

 

(中央社記者鍾榮峰台北5日電)人工智慧應用越來越迷人,包括蘋果、谷歌、IBM、微軟、亞馬遜、臉書、甚至中國大陸百度等,都積極布局人工智慧關鍵技術應用。

人工智慧牽涉到電腦視覺、模式辨識、移動操控、認知運算、自然語言處理、機器學習等核心技術。

包括蘋果(Apple),谷歌(Google)、IBM、微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)、臉書(Facebook)、甚至是中國大陸百度等大廠,都積極布局人工智慧關鍵技術應用。

國外媒體報導,去年 9月,亞馬遜、臉書、谷歌、微軟、以及IBM共同宣布組成The Partnership on AI研究組織,今年 1月下旬進一步報導,蘋果有意參加這個組織,讓人工智慧的研究實力更壯大。

蘋果先前透過併購VocalIQ、Perceptio、Faceshift、Emotient等新創企業,取得語音和影像辨識技術和電腦視覺技術,可應用在圖像識別、臉部辨識和情緒分析等人工智慧應用,分析人類的語調、臉部表情,解讀人類的情緒反應。

臉書在2015年也併購一家WIT.AI公司,這家公司的語音開發套件,可讓臉書的開發社群提升語音辨識功能,應用在不同的行動裝置上。

臉書也開發出DeepFace人臉辨識系統,透過3D模型建立各角度的人臉特徵,讓機器自動辨識圖片,可應用在臉書照片處理程序。

由Google開發的人工智慧軟體AlphaGo擊敗台灣、中國大陸、日本與韓國棋士,讓人驚豔,其實Google於2014年併購英國新創企業Deepmind,這家公司的人工智慧技術,對於提升AlphaGo技術核心,扮演關鍵角色。

IBM積極布局Watson人工智慧系統,搶攻健康醫療、財務金融和政府公共建設領域。IBM在2015年併購自然語言處理開發商AlchemyAPI,精選優惠 開發深度學習辨識應用。可預期的未來,IBM的Watson不僅可以即時協助救人,還可以幫你開車。

微軟將人工智慧技術融入機器人、語音服務、認知服務外,微軟也將許多人工智慧元素注入Office 365,例如Excel Maps 能夠一秒將數據變地圖,資料圖像化不再需要繁複的流程,Microsoft Analytics 能夠協助使用者智慧時間管理等。

微軟也發表自行開發的FPGA處理器,讓MicrosoftAzure提供承載人工智慧應用的雲運算能力;微軟也成立人工智慧與研究部門,超過5000名電腦運算科學家與工程師投入人工智慧領域。

亞馬遜的人工智慧服務,可讓使用者使用語音和文字建立應用程式的交談界面;在應用程式新增影像分析;將文字轉換成可存放及播放的逼真說話方式;以及建立聰明的機器學習應用程式,應用在聊天機器人、影像和臉部辨識、逼真語音說話、智慧零售和物流服務等領域。1060205

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